ScanProcess-ai einrichten — Schritt für Schritt

Schritt 1: Installation

Klone das Repository und installiere die Abhängigkeiten:

git clone https://github.com/scanprocess-ai/scanprocess.ai.git
cd scanprocess.ai
npm install

ScanProcess-ai benötigt Node.js (v18+) und eine PostgreSQL-Datenbank (z. B. über Supabase, kostenloser Plan reicht).

Schritt 2: Umgebungsvariablen konfigurieren

Kopiere .env.example nach .env.local und trage die Werte ein:

• AUTH_SECRET — Ein zufälliger String für Cookie-Signierung
• DATABASE_URL / DIRECT_URL — PostgreSQL Connection Strings
• OPENAI_API_KEY — Dein OpenAI API-Key für GPT-4o Vision (optional, kann auch später in den Einstellungen eingetragen werden)

Schritt 3: Datenbank einrichten

npm run db:push

Das erstellt alle notwendigen Tabellen in deiner PostgreSQL-Datenbank.

Schritt 4: Starten und Admin anlegen

npm run dev

Öffne http://localhost:3000 im Browser. Beim ersten Aufruf wirst du auf /setup weitergeleitet, wo du den ersten Admin-Benutzer anlegst.

Schritt 5: Ordner konfigurieren

Nach dem Login gehst du in die Einstellungen und legst fest:

• Quellordner — Hier legst du gescannte Dokumente ab (z. B. C:\ScanProcess\Eingang)
• Zielordner — Hierhin werden die verarbeiteten Dokumente einsortiert (z. B. C:\ScanProcess\Ausgabe)

Erster Scan

Lege eine gescannte PDF- oder Bilddatei in den Quellordner. Klicke im Dashboard auf „Jetzt scannen" — ScanProcess-ai erkennt das Dokument, liest den Inhalt per GPT-4o Vision, benennt die Datei intelligent und legt sie im Zielordner ab.

Fertig. Ab jetzt kannst du den automatischen Scan-Intervall in den Einstellungen aktivieren, damit neue Dokumente regelmäßig verarbeitet werden.